Discovering and Applying Geometric Properties for Probing Contextualized Representations

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3ANF2LIKLW" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:NF2LIKLW - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://search.proquest.com/openview/ced2fcec12189e5c8e9839fce3bdbc3c/1?pq-origsite=gscholar&cbl=18750&diss=y" target="_blank" >https://search.proquest.com/openview/ced2fcec12189e5c8e9839fce3bdbc3c/1?pq-origsite=gscholar&cbl=18750&diss=y</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Discovering and Applying Geometric Properties for Probing Contextualized Representations

Popis výsledku v původním jazyce

"This dissertation studies the use of geometric properties to justify the impressive performance of contextualized representations on various natural language processing (NLP) tasks."

Název v anglickém jazyce

Discovering and Applying Geometric Properties for Probing Contextualized Representations

Popis výsledku anglicky

"This dissertation studies the use of geometric properties to justify the impressive performance of contextualized representations on various natural language processing (NLP) tasks."

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů