Decoding customer experiences in rail transport service: application of hybrid sentiment analysis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3ANPJTYMC4" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:NPJTYMC4 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/10.1007/s12469-021-00289-7" target="_blank" >https://link.springer.com/10.1007/s12469-021-00289-7</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s12469-021-00289-7" target="_blank" >10.1007/s12469-021-00289-7</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Decoding customer experiences in rail transport service: application of hybrid sentiment analysis

Popis výsledku v původním jazyce

"The paper aims to enhance customers’ satisfaction levels by identifying improvements in the service quality of the rail transport industry in developing countries such as India. A multi-algorithmic combination of a LEXICON analysis and a Naïve Bayes machine learning hybrid approach to sentiment analysis is performed for identifying passengers’ opinions on the services provided by Indian Railways."

Název v anglickém jazyce

Decoding customer experiences in rail transport service: application of hybrid sentiment analysis

Popis výsledku anglicky

"The paper aims to enhance customers’ satisfaction levels by identifying improvements in the service quality of the rail transport industry in developing countries such as India. A multi-algorithmic combination of a LEXICON analysis and a Naïve Bayes machine learning hybrid approach to sentiment analysis is performed for identifying passengers’ opinions on the services provided by Indian Railways."

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

"Public Transport"

ISSN

1866-749X

e-ISSN

—

Svazek periodika

15

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

30

Strana od-do

31-60

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—