A Pipeline for Extracting Abstract Dependency Templates for Data-to-Text Natural Language Generation

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3AP3LAR7CC" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:P3LAR7CC - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://aclanthology.org/2023.depling-1.9/" target="_blank" >https://aclanthology.org/2023.depling-1.9/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Pipeline for Extracting Abstract Dependency Templates for Data-to-Text Natural Language Generation
Popis výsledku v původním jazyce
"We present work in progress that aims to address the coverage issue faced by rule-based text generators. We propose a pipeline for extracting abstract dependency template (predicate-argument structures) from Wikipedia text to be used as input for generating text from structured data with the FORGe system. The pipeline comprises three main components: (i) candidate sentence retrieval, (ii) clause extraction, ranking and selection, and (iii) conversion to predicate-argument form. We present an approach and preliminary evaluation for the ranking and selection module."
Název v anglickém jazyce
A Pipeline for Extracting Abstract Dependency Templates for Data-to-Text Natural Language Generation
Popis výsledku anglicky
"We present work in progress that aims to address the coverage issue faced by rule-based text generators. We propose a pipeline for extracting abstract dependency template (predicate-argument structures) from Wikipedia text to be used as input for generating text from structured data with the FORGe system. The pipeline comprises three main components: (i) candidate sentence retrieval, (ii) clause extraction, ranking and selection, and (iii) conversion to predicate-argument form. We present an approach and preliminary evaluation for the ranking and selection module."

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
"Proceedings of the Seventh International Conference on Dependency Linguistics (Depling, GURT/SyntaxFest 2023)"
ISBN
978-1-959429-32-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
91-101
Název nakladatele
ACL
Místo vydání
Washington DC, USA
Místo konání akce
Washington DC, USA
Datum konání akce
1. 1. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)