Czech presidential inaugural addresses in 2013-18: a natural language processing analysis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3APD4YKTBU" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:PD4YKTBU - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61384399:31140/23:00059239

Výsledek na webu

<a href="https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85171343046&partnerID=40&md5=82052cfb568b431ce122c7c5b16c5936" target="_blank" >https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85171343046&partnerID=40&md5=82052cfb568b431ce122c7c5b16c5936</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Czech presidential inaugural addresses in 2013-18: a natural language processing analysis

Popis výsledku v původním jazyce

"This paper addresses the formal analysis using natural language processing techniques of the two presidential inaugural speeches given by the recent president, the first Czech president elected directly by the public. The tokenization, lemmatization, identification of the parts of speech and frequency analysis of words and co-occurrences by parts of speech types is among the techniques used for the analysis. The results show that the co-occurences found by NLP could be used for automated keywords identification in this case. © Proceedings of the 15th International Conference on Strategic Management and its Support by Information Systems, SMSIS 2023."

Název v anglickém jazyce

Czech presidential inaugural addresses in 2013-18: a natural language processing analysis

Popis výsledku anglicky

"This paper addresses the formal analysis using natural language processing techniques of the two presidential inaugural speeches given by the recent president, the first Czech president elected directly by the public. The tokenization, lemmatization, identification of the parts of speech and frequency analysis of words and co-occurrences by parts of speech types is among the techniques used for the analysis. The results show that the co-occurences found by NLP could be used for automated keywords identification in this case. © Proceedings of the 15th International Conference on Strategic Management and its Support by Information Systems, SMSIS 2023."

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

"Proc. Int. Conf. Strateg. Manag. Support Inf. Syst., SMSIS"

ISBN

978-802484687-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

185-191

Název nakladatele

VSB-Technical University of Ostrava

Místo vydání

—

Místo konání akce

Cham

Datum konání akce

1. 1. 2023

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—