Transformer based named entity recognition for place name extraction from unstructured text
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3AUQTD4BJB" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:UQTD4BJB - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13658816.2022.2133125" target="_blank" >https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13658816.2022.2133125</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2022.2133125" target="_blank" >10.1080/13658816.2022.2133125</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Transformer based named entity recognition for place name extraction from unstructured text
Popis výsledku v původním jazyce
"Place names embedded in online natural language text present a useful source of geographic information. Despite this, many methods for the extraction of place names from text use pre-trained models that were not explicitly designed for this task. Our paper builds five custom-built Named Entity Recognition (NER) models and evaluates them against three popular pre-built models for place name extraction."
Název v anglickém jazyce
Transformer based named entity recognition for place name extraction from unstructured text
Popis výsledku anglicky
"Place names embedded in online natural language text present a useful source of geographic information. Despite this, many methods for the extraction of place names from text use pre-trained models that were not explicitly designed for this task. Our paper builds five custom-built Named Entity Recognition (NER) models and evaluates them against three popular pre-built models for place name extraction."
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
"International Journal of Geographical Information Science"
ISSN
1365-8816
e-ISSN
—
Svazek periodika
37
Číslo periodika v rámci svazku
4
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
20
Strana od-do
747-766
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—