Transformer based named entity recognition for place name extraction from unstructured text

Kód výsledku v IS VaVaI

RIV/00216208:11320/23:UQTD4BJB - isvavai.cz

Výsledek na webu

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13658816.2022.2133125

DOI - Digital Object Identifier

10.1080/13658816.2022.2133125

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Transformer based named entity recognition for place name extraction from unstructured text

Popis výsledku v původním jazyce

"Place names embedded in online natural language text present a useful source of geographic information. Despite this, many methods for the extraction of place names from text use pre-trained models that were not explicitly designed for this task. Our paper builds five custom-built Named Entity Recognition (NER) models and evaluates them against three popular pre-built models for place name extraction."

Název v anglickém jazyce

Transformer based named entity recognition for place name extraction from unstructured text

Popis výsledku anglicky

"Place names embedded in online natural language text present a useful source of geographic information. Despite this, many methods for the extraction of place names from text use pre-trained models that were not explicitly designed for this task. Our paper builds five custom-built Named Entity Recognition (NER) models and evaluates them against three popular pre-built models for place name extraction."

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

"International Journal of Geographical Information Science"

ISSN

1365-8816

e-ISSN

—

Svazek periodika

37

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

20

Strana od-do

747-766

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—