Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Resources for Turkish Dependency Parsing: introducing the BOUN Treebank and the BoAT annotation tool

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3AVGG5K426" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:VGG5K426 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11320/22:L23BUXIP

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/article/10.1007/s10579-021-09558-0" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007/s10579-021-09558-0</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10579-021-09558-0" target="_blank" >10.1007/s10579-021-09558-0</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Resources for Turkish Dependency Parsing: introducing the BOUN Treebank and the BoAT annotation tool

  • Popis výsledku v původním jazyce

    "In this paper, we introduce the resources that we developed for Turkish dependency parsing, which include a novel manually annotated treebank (BOUN Treebank), along with the guidelines we adopted, and a new annotation tool (BoAT). The manual annotation process that we employed was shaped and implemented by a team of four linguists and five Natural Language Processing (NLP) specialists."

  • Název v anglickém jazyce

    Resources for Turkish Dependency Parsing: introducing the BOUN Treebank and the BoAT annotation tool

  • Popis výsledku anglicky

    "In this paper, we introduce the resources that we developed for Turkish dependency parsing, which include a novel manually annotated treebank (BOUN Treebank), along with the guidelines we adopted, and a new annotation tool (BoAT). The manual annotation process that we employed was shaped and implemented by a team of four linguists and five Natural Language Processing (NLP) specialists."

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    "LANGUAGE RESOURCES AND EVALUATION"

  • ISSN

    1574-0218

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    57

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2023-10-26

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    49

  • Strana od-do

    259-307

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus