Multilingual Automatic Speech Recognition for Scandinavian Languages

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3AZREZPYUQ" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:ZREZPYUQ - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://aclanthology.org/2023.nodalida-1.46/" target="_blank" >https://aclanthology.org/2023.nodalida-1.46/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Multilingual Automatic Speech Recognition for Scandinavian Languages

Popis výsledku v původním jazyce

"We investigate the effectiveness of multilingual automatic speech recognition models for Scandinavian languages by further fine-tuning a Swedish model on Swedish, Danish, and Norwegian. We first explore zero-shot models, which perform poorly across the three languages. However, we show that a multilingual model based on a strong Swedish model, further fine-tuned on all three languages, performs well for Norwegian and Danish, with a relatively low decrease in the performance for Swedish. With a language classification module, we improve the performance of the multilingual model even further."

Název v anglickém jazyce

Multilingual Automatic Speech Recognition for Scandinavian Languages

Popis výsledku anglicky

"We investigate the effectiveness of multilingual automatic speech recognition models for Scandinavian languages by further fine-tuning a Swedish model on Swedish, Danish, and Norwegian. We first explore zero-shot models, which perform poorly across the three languages. However, we show that a multilingual model based on a strong Swedish model, further fine-tuned on all three languages, performs well for Norwegian and Danish, with a relatively low decrease in the performance for Swedish. With a language classification module, we improve the performance of the multilingual model even further."

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

"Proceedings of the 24th Nordic Conference on Computational Linguistics (NoDaLiDa)"

ISBN

978-99-1621-999-7

ISSN

1736-8197

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

460-466

Název nakladatele

arXiv

Místo vydání

—

Místo konání akce

Singapore

Datum konání akce

1. 1. 2023

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—