FINDINGS OF THE IWSLT 2024 EVALUATION CAMPAIGN

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F24%3A10492839" target="_blank" >RIV/00216208:11320/24:10492839 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216208:11210/24:10492839 RIV/00216208:11320/25:KEN4443A

Výsledek na webu

<a href="https://aclanthology.org/2024.iwslt-1.1/" target="_blank" >https://aclanthology.org/2024.iwslt-1.1/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

FINDINGS OF THE IWSLT 2024 EVALUATION CAMPAIGN

Popis výsledku v původním jazyce

This paper reports on the shared tasks organized by the 21st IWSLT Conference. The shared tasks address 7 scientific challenges in spoken language translation: simultaneous and offline translation, automatic subtitling and dubbing, speech-to-speech translation, dialect and low-resource speech translation, and Indic languages. The shared tasks attracted 17 teams whose submissions are documented in 27 system papers. The growing interest towards spoken language translation is also witnessed by the constantly increasing number of shared task organizers and contributors to the overview paper, almost evenly distributed across industry and academia.

Název v anglickém jazyce

FINDINGS OF THE IWSLT 2024 EVALUATION CAMPAIGN

Popis výsledku anglicky

This paper reports on the shared tasks organized by the 21st IWSLT Conference. The shared tasks address 7 scientific challenges in spoken language translation: simultaneous and offline translation, automatic subtitling and dubbing, speech-to-speech translation, dialect and low-resource speech translation, and Indic languages. The shared tasks attracted 17 teams whose submissions are documented in 27 system papers. The growing interest towards spoken language translation is also witnessed by the constantly increasing number of shared task organizers and contributors to the overview paper, almost evenly distributed across industry and academia.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GX19-26934X" target="_blank" >GX19-26934X: Neuronové reprezentace v multimodálním a mnohojazyčném modelování</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 21st International Conference on Spoken Language Translation

ISBN

979-8-89176-141-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

1-11

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Stroudsburg, USA

Místo konání akce

Bangkok, Thailand

Datum konání akce

15. 8. 2024

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—