Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Findings of the Third Shared Task on Multilingual Coreference Resolution

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F24%3A10492891" target="_blank" >RIV/00216208:11320/24:10492891 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/49777513:23520/24:43973278

  • Výsledek na webu

    <a href="https://aclanthology.org/2024.crac-1.8/" target="_blank" >https://aclanthology.org/2024.crac-1.8/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Findings of the Third Shared Task on Multilingual Coreference Resolution

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper presents an overview of the third edition of the shared task on multilingual coreference resolution, held as part of the CRAC 2024 workshop. Similarly to the previous two editions, the participants were challenged to develop systems capable of identifying mentions and clustering them based on identity coreference. This year&apos;s edition took another step towards real-world application by not providing participants with gold slots for zero anaphora, increasing the task&apos;s complexity and realism. In addition, the shared task was expanded to include a more diverse set of languages, with a particular focus on historical languages. The training and evaluation data were drawn from version 1.2 of the multilingual collection of harmonized coreference resources CorefUD, encompassing 21 datasets across 15 languages. 6 systems competed in this shared task.

  • Název v anglickém jazyce

    Findings of the Third Shared Task on Multilingual Coreference Resolution

  • Popis výsledku anglicky

    The paper presents an overview of the third edition of the shared task on multilingual coreference resolution, held as part of the CRAC 2024 workshop. Similarly to the previous two editions, the participants were challenged to develop systems capable of identifying mentions and clustering them based on identity coreference. This year&apos;s edition took another step towards real-world application by not providing participants with gold slots for zero anaphora, increasing the task&apos;s complexity and realism. In addition, the shared task was expanded to include a more diverse set of languages, with a particular focus on historical languages. The training and evaluation data were drawn from version 1.2 of the multilingual collection of harmonized coreference resources CorefUD, encompassing 21 datasets across 15 languages. 6 systems competed in this shared task.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of The Seventh Workshop on Computational Models of Reference, Anaphora and Coreference

  • ISBN

    979-8-89176-171-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    19

  • Strana od-do

    78-96

  • Název nakladatele

    Association for Computational Linguistics

  • Místo vydání

    Kerrville, TX, USA

  • Místo konání akce

    Miami, FL, USA

  • Datum konání akce

    15. 11. 2024

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku