Muon identification using multivariate techniques in the CMS experiment in proton-proton collisions at SQUARE ROOTs=13 TeV

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F24%3A10493713" target="_blank" >RIV/00216208:11320/24:10493713 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=tflNkEEvBS" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=tflNkEEvBS</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1088/1748-0221/19/02/P02031" target="_blank" >10.1088/1748-0221/19/02/P02031</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Muon identification using multivariate techniques in the CMS experiment in proton-proton collisions at SQUARE ROOTs=13 TeV

Popis výsledku v původním jazyce

The identification of prompt and isolated muons, as well as muons from heavy -flavour hadron decays, is an important task. We developed two multivariate techniques to provide highly efficient identification for muons with transverse momentum greater than 10 GeV. One provides a continuous variable as an alternative to a cut -based identification selection and offers a better discrimination power against misidentified muons. The other one selects prompt and isolated muons by using isolation requirements to reduce the contamination from nonprompt muons arising in heavy-flavour hadron decays. Both algorithms are developed using 59.7 fb-1 of proton-proton collisions data at a centre-of-mass energy of root s = 13 TeV collected in 2018 with the CMS experiment at the CERN LHC.

Název v anglickém jazyce

Muon identification using multivariate techniques in the CMS experiment in proton-proton collisions at SQUARE ROOTs=13 TeV

Popis výsledku anglicky

The identification of prompt and isolated muons, as well as muons from heavy -flavour hadron decays, is an important task. We developed two multivariate techniques to provide highly efficient identification for muons with transverse momentum greater than 10 GeV. One provides a continuous variable as an alternative to a cut -based identification selection and offers a better discrimination power against misidentified muons. The other one selects prompt and isolated muons by using isolation requirements to reduce the contamination from nonprompt muons arising in heavy-flavour hadron decays. Both algorithms are developed using 59.7 fb-1 of proton-proton collisions data at a centre-of-mass energy of root s = 13 TeV collected in 2018 with the CMS experiment at the CERN LHC.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10300 - Physical sciences

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Journal of Instrumentation

ISSN

1748-0221

e-ISSN

1748-0221

Svazek periodika

19

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

44

Strana od-do

P02031

Kód UT WoS článku

001185665800006

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85186624167