Determination of Navier's slip parameter using data assimilation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10484906" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10484906 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=Zivvbruux2" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=Zivvbruux2</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2024.129157" target="_blank" >10.1016/j.amc.2024.129157</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Determination of Navier's slip parameter using data assimilation
Popis výsledku v původním jazyce
One of the crucial aspects of patient-specific blood flow simulations is to specify material parameters and boundary conditions. The choice of boundary conditions can have a substantial impact on the character of the flow. While no-slip is the most popular wall boundary condition, some amount of slip, which determines how much fluid is allowed to flow along the wall, might be beneficial for better agreement with flow patterns in medical images. However, even if one assumes the simple Navier's boundary conditions on the wall, in which the relationship between tangential components of the normal traction and the velocity is linear, the determination of the specific value of the slip parameter is often difficult.In this work, we present and test an optimal control method to estimate Navier's slip parameter on the wall and the velocity profile at the inlet using artificially generated flow domain and flow data. The results show that it is possible to recover the flow patterns and Navier's slip parameter by using sufficiently accurate discretization even from data containing a substantial amount of noise.
Název v anglickém jazyce
Determination of Navier's slip parameter using data assimilation
Popis výsledku anglicky
One of the crucial aspects of patient-specific blood flow simulations is to specify material parameters and boundary conditions. The choice of boundary conditions can have a substantial impact on the character of the flow. While no-slip is the most popular wall boundary condition, some amount of slip, which determines how much fluid is allowed to flow along the wall, might be beneficial for better agreement with flow patterns in medical images. However, even if one assumes the simple Navier's boundary conditions on the wall, in which the relationship between tangential components of the normal traction and the velocity is linear, the determination of the specific value of the slip parameter is often difficult.In this work, we present and test an optimal control method to estimate Navier's slip parameter on the wall and the velocity profile at the inlet using artificially generated flow domain and flow data. The results show that it is possible to recover the flow patterns and Navier's slip parameter by using sufficiently accurate discretization even from data containing a substantial amount of noise.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA23-05207S" target="_blank" >GA23-05207S: Vývoj spolehlivých výpočetních metod vhodných pro zkoumání interakcí tekutina/pevná látka zaměřených na řešení důležitých kardiovaskulárních problémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Applied Mathematics and Computation
ISSN
0096-3003
e-ISSN
1873-5649
Svazek periodika
Neuveden
Číslo periodika v rámci svazku
489
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
20
Strana od-do
nestránkováno
Kód UT WoS článku
001351331800001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85208060883