Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Towards Holistic Approach to Robust Execution of MAPF plans

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10507207" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10507207 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21230/25:00381772 RIV/68407700:21730/25:00381772

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.5220/0013319700003890" target="_blank" >https://doi.org/10.5220/0013319700003890</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.5220/0013319700003890" target="_blank" >10.5220/0013319700003890</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Towards Holistic Approach to Robust Execution of MAPF plans

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Multi-agent path finding (MAPF) deals with the problem of navigating a set of agents in a shared environ ment to reach their destinations without collisions. Even if the plan is collision-free, some delay during plan execution may lead to collision of agents if they execute the plans blindly. In this position paper, we discuss the concept of robust execution of MAPF plans by exploiting an action dependency graph. We suggest how to evaluate the effect of delay by computing a slack-like value for not yet visited locations, and we propose a three-layer architecture- retiming, rescheduling, and replanning to handle delays effectively.

  • Název v anglickém jazyce

    Towards Holistic Approach to Robust Execution of MAPF plans

  • Popis výsledku anglicky

    Multi-agent path finding (MAPF) deals with the problem of navigating a set of agents in a shared environ ment to reach their destinations without collisions. Even if the plan is collision-free, some delay during plan execution may lead to collision of agents if they execute the plans blindly. In this position paper, we discuss the concept of robust execution of MAPF plans by exploiting an action dependency graph. We suggest how to evaluate the effect of delay by computing a slack-like value for not yet visited locations, and we propose a three-layer architecture- retiming, rescheduling, and replanning to handle delays effectively.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA23-05104S" target="_blank" >GA23-05104S: Multi-robotické plánování cest a jejich exekuce</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 17th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, ICAART 2025 - Volume 1

  • ISBN

    978-989-758-737-5

  • ISSN

  • e-ISSN

    2184-433X

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    624-631

  • Název nakladatele

    SCITEPRESS

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Porto, Portugal

  • Datum konání akce

    23. 2. 2025

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku