Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On Removing Left Recursion from Totally-ordered HTN Domain Models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10508836" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10508836 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.32473/flairs.38.1.138853" target="_blank" >https://doi.org/10.32473/flairs.38.1.138853</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.32473/flairs.38.1.138853" target="_blank" >10.32473/flairs.38.1.138853</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On Removing Left Recursion from Totally-ordered HTN Domain Models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Hierarchical planning is a knowledge-based approach to automated planning, where high-level (compound) tasks are decomposed into simpler tasks until primitive tasks - actions - forming the plan are obtained. Hierarchical Task Networks (HTN) is a modeling formalism for hierarchical planning, where task decompositions are described using decomposition methods with specific constraints. These decomposition methods are very close to rewriting (production) rules of context-free grammars, specifically when the domain is totally ordered. Recursive rules, when a task decomposes to itself, are generally allowed. Generating plans from left to right brings advantage of the first actions in the plan to be ready for execution even if the plan is not yet fully generated. However, left recursion goes against this idea as it tends to generate the plan from right (end) till left (beginning). The paper shows how to remove left recursion from HTN decomposition methods using the ideas from the Greibach Normal Form.

  • Název v anglickém jazyce

    On Removing Left Recursion from Totally-ordered HTN Domain Models

  • Popis výsledku anglicky

    Hierarchical planning is a knowledge-based approach to automated planning, where high-level (compound) tasks are decomposed into simpler tasks until primitive tasks - actions - forming the plan are obtained. Hierarchical Task Networks (HTN) is a modeling formalism for hierarchical planning, where task decompositions are described using decomposition methods with specific constraints. These decomposition methods are very close to rewriting (production) rules of context-free grammars, specifically when the domain is totally ordered. Recursive rules, when a task decomposes to itself, are generally allowed. Generating plans from left to right brings advantage of the first actions in the plan to be ready for execution even if the plan is not yet fully generated. However, left recursion goes against this idea as it tends to generate the plan from right (end) till left (beginning). The paper shows how to remove left recursion from HTN decomposition methods using the ideas from the Greibach Normal Form.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference Flairs

  • ISBN

  • ISSN

    2334-0762

  • e-ISSN

    2334-0762

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    FLAIRS

  • Místo vydání

    USA

  • Místo konání akce

    Florida

  • Datum konání akce

    20. 5. 2025

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku