Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Inside the Box: 0-1 Linear Programming Under Interval Uncertainty

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10509912" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10509912 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-031-81241-5_24" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-031-81241-5_24</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-81241-5_24" target="_blank" >10.1007/978-3-031-81241-5_24</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Inside the Box: 0-1 Linear Programming Under Interval Uncertainty

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Many practical optimization problems require models that are able to reflect uncertainty or inexactness inherently present in the data. Interval linear programming provides a model for handling uncertain optimization problems, in which one assumes that only lower and upper bounds on the input data are available and the data can be independently perturbed within the intervals determined by the given bounds. Apart from the linear programming models with continuous variables, which have been explored by various authors, intervals also often arise in discrete optimization problems. We adopt the model of integer linear programming with binary variables, in which the constraint matrix, objective vector and right-hand-side vector are affected by interval uncertainty. For this model, only a few works investigating its properties can be found in the literature. In this paper, we discuss the main concepts of feasibility and optimality in the model and discuss their properties. Namely, we address the problem of computing the set and the range of optimal values and characterizing weak optimality of solutions. (C) The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2025.

  • Název v anglickém jazyce

    Inside the Box: 0-1 Linear Programming Under Interval Uncertainty

  • Popis výsledku anglicky

    Many practical optimization problems require models that are able to reflect uncertainty or inexactness inherently present in the data. Interval linear programming provides a model for handling uncertain optimization problems, in which one assumes that only lower and upper bounds on the input data are available and the data can be independently perturbed within the intervals determined by the given bounds. Apart from the linear programming models with continuous variables, which have been explored by various authors, intervals also often arise in discrete optimization problems. We adopt the model of integer linear programming with binary variables, in which the constraint matrix, objective vector and right-hand-side vector are affected by interval uncertainty. For this model, only a few works investigating its properties can be found in the literature. In this paper, we discuss the main concepts of feasibility and optimality in the model and discuss their properties. Namely, we address the problem of computing the set and the range of optimal values and characterizing weak optimality of solutions. (C) The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2025.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA22-11117S" target="_blank" >GA22-11117S: Globální analýza citlivosti a stabilita v optimalizačních úlohách</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

  • ISBN

    978-3-031-81241-5

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    312-319

  • Název nakladatele

    Springer Science and Business Media Deutschland GmbH

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Pizzo Calabro

  • Datum konání akce

    14. 6. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku