Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Comparative Study of Regression Methods for Solving the Timepix Calibration Task

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10510633" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10510633 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21340/25:00387638 RIV/68407700:21460/25:00387638 RIV/68407700:21670/25:00387638 RIV/00216208:11110/25:10510633

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=.-d3MASk_7" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=.-d3MASk_7</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/s25216714" target="_blank" >10.3390/s25216714</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Comparative Study of Regression Methods for Solving the Timepix Calibration Task

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this article, we provide a study of the energy calibration model used for Timepix-type detectors. The Timepix detectors, operating in Time-over-Threshold mode, measure information that needs to be mapped into the corresponding energies using a non-linear function. We consider three iterative algorithms, Gradient-Descent, Gauss-Newton and Levenberg-Marquardt algorithm, which we modify according to the calibration model constraints to perform better in terms of the convergence properties. Moreover, based on the variable projection method, we suggest a partial linearization of the calibration problem and provide results for this novel method.

  • Název v anglickém jazyce

    A Comparative Study of Regression Methods for Solving the Timepix Calibration Task

  • Popis výsledku anglicky

    In this article, we provide a study of the energy calibration model used for Timepix-type detectors. The Timepix detectors, operating in Time-over-Threshold mode, measure information that needs to be mapped into the corresponding energies using a non-linear function. We consider three iterative algorithms, Gradient-Descent, Gauss-Newton and Levenberg-Marquardt algorithm, which we modify according to the calibration model constraints to perform better in terms of the convergence properties. Moreover, based on the variable projection method, we suggest a partial linearization of the calibration problem and provide results for this novel method.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10305 - Fluids and plasma physics (including surface physics)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GN22-12075O" target="_blank" >GN22-12075O: Laboratorní studium dopadů ledových zrn na družice</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Sensors

  • ISSN

    1424-8220

  • e-ISSN

    1424-8220

  • Svazek periodika

    25

  • Číslo periodika v rámci svazku

    21

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    21

  • Strana od-do

    6714

  • Kód UT WoS článku

    001612974500001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-105021624932