HPLT's Second Data Release
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10511569" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10511569 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://aclanthology.org/2025.mtsummit-2.21/" target="_blank" >https://aclanthology.org/2025.mtsummit-2.21/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
HPLT's Second Data Release
Popis výsledku v původním jazyce
We describe the progress of the High Performance Language Technologies (HPLT) project, a 3-year EU-funded project that started in September 2022. We focus on the up-to-date results on the release of free text datasets derived from web crawls, one of the central objectives of the project. The second release used a revised processing pipeline, and an enlarged set of input crawls. From 4.5 petabytes of web crawls we extracted 7.6T tokens of monolingual text in 193 languages, plus 380 million parallel sentences in 51 language pairs. We also release MultiHPLT, a cross-combination of the parallel data, which produces 1,275 pairs, as well as releasing the containing documents for all parallel sentences in order to enable research in document-level MT. We report changes in the pipeline, analysis and evaluation results for the second parallel data release based on machine translation systems. All datasets are released under a permissive CC0 licence.
Název v anglickém jazyce
HPLT's Second Data Release
Popis výsledku anglicky
We describe the progress of the High Performance Language Technologies (HPLT) project, a 3-year EU-funded project that started in September 2022. We focus on the up-to-date results on the release of free text datasets derived from web crawls, one of the central objectives of the project. The second release used a revised processing pipeline, and an enlarged set of input crawls. From 4.5 petabytes of web crawls we extracted 7.6T tokens of monolingual text in 193 languages, plus 380 million parallel sentences in 51 language pairs. We also release MultiHPLT, a cross-combination of the parallel data, which produces 1,275 pairs, as well as releasing the containing documents for all parallel sentences in order to enable research in document-level MT. We report changes in the pipeline, analysis and evaluation results for the second parallel data release based on machine translation systems. All datasets are released under a permissive CC0 licence.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of Machine Translation Summit XX: Volume 2
ISBN
978-2-9701897-1-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
101-102
Název nakladatele
European Association for Machine Translation (EAMT)
Místo vydání
Genève, Switzerland
Místo konání akce
Genève, Switzerland
Datum konání akce
23. 6. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—