CUNI-NL@IWSLT 2025: End-to-end Offline Speech Translation and Instruction Following with LLMs
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10511622" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10511622 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://aclanthology.org/2025.iwslt-1.28/" target="_blank" >https://aclanthology.org/2025.iwslt-1.28/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.18653/v1/2025.iwslt-1.28" target="_blank" >10.18653/v1/2025.iwslt-1.28</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
CUNI-NL@IWSLT 2025: End-to-end Offline Speech Translation and Instruction Following with LLMs
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes the CUNI-NL team's submission to the IWSLT 2025 Offline Speech Translation and Instruction Following tasks, focusing on transcribing the English audio and translating the English audio to German text. Our systems follow the end-to-end approach, where each system consists of a pretrained, frozen speech encoder, along with a medium-sized large language model fine-tuned with LoRA on three tasks: 1) transcribing the English audio; 2) directly translating the English audio to German text; and 3) a combination of the above two tasks, i.e., simultaneously transcribing the English audio and translating the English audio to German text.
Název v anglickém jazyce
CUNI-NL@IWSLT 2025: End-to-end Offline Speech Translation and Instruction Following with LLMs
Popis výsledku anglicky
This paper describes the CUNI-NL team's submission to the IWSLT 2025 Offline Speech Translation and Instruction Following tasks, focusing on transcribing the English audio and translating the English audio to German text. Our systems follow the end-to-end approach, where each system consists of a pretrained, frozen speech encoder, along with a medium-sized large language model fine-tuned with LoRA on three tasks: 1) transcribing the English audio; 2) directly translating the English audio to German text; and 3) a combination of the above two tasks, i.e., simultaneously transcribing the English audio and translating the English audio to German text.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EH23_020%2F0008518" target="_blank" >EH23_020/0008518: Jazykověda, umělá inteligence a jazykové a řečové technologie: od výzkumu k aplikacím</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 22nd International Conference on Spoken Language Translation (IWSLT 2025)
ISBN
979-8-89176-272-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
282-288
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
Kerrville, TX, USA
Místo konání akce
Wien, Austria
Datum konání akce
31. 7. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—