CorPipe at CRAC 2025: Evaluating Multilingual Encoders for Multilingual Coreference Resolution

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10511659" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10511659 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://aclanthology.org/2025.crac-1.11/" target="_blank" >https://aclanthology.org/2025.crac-1.11/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

CorPipe at CRAC 2025: Evaluating Multilingual Encoders for Multilingual Coreference Resolution

Popis výsledku v původním jazyce

We present CorPipe 25, the winning entry to the CRAC 2025 Shared Task on Multilingual Coreference Resolution. This fourth iteration of the shared task introduces a new LLM track alongside the original unconstrained track, features reduced development and test sets to lower computational requirements, and includes additional datasets. CorPipe 25 represents a complete reimplementation of our previous systems, migrating from TensorFlow to PyTorch. Our system significantly outperforms all other submissions in both the LLM and unconstrained tracks by a substantial margin of 8 percentage points. The source code and trained models are publicly available at https://github.com/ufal/crac2025-corpipe.

Název v anglickém jazyce

CorPipe at CRAC 2025: Evaluating Multilingual Encoders for Multilingual Coreference Resolution

Popis výsledku anglicky

We present CorPipe 25, the winning entry to the CRAC 2025 Shared Task on Multilingual Coreference Resolution. This fourth iteration of the shared task introduces a new LLM track alongside the original unconstrained track, features reduced development and test sets to lower computational requirements, and includes additional datasets. CorPipe 25 represents a complete reimplementation of our previous systems, migrating from TensorFlow to PyTorch. Our system significantly outperforms all other submissions in both the LLM and unconstrained tracks by a substantial margin of 8 percentage points. The source code and trained models are publicly available at https://github.com/ufal/crac2025-corpipe.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of The Eighth Workshop on Computational Models of Reference, Anaphora and Coreference

ISBN

979-8-89176-342-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

130-139

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Kerrville, TX, USA

Místo konání akce

Suzhou, China

Datum konání akce

9. 11. 2025

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—