NameTag 3: A Tool and a Service for Multilingual/Multitagset NER

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10511660" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10511660 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://aclanthology.org/2025.acl-demo.4/" target="_blank" >https://aclanthology.org/2025.acl-demo.4/</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.18653/v1/2025.acl-demo.4" target="_blank" >10.18653/v1/2025.acl-demo.4</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

NameTag 3: A Tool and a Service for Multilingual/Multitagset NER

Popis výsledku v původním jazyce

We introduce NameTag 3, an open-source tool and cloud-based web service for multilingual, multidataset, and multitagset named entity recognition (NER), supporting both flat and nested entities. NameTag 3 achieves state-of-the-art results on 21 test datasets in 15 languages and remains competitive on the rest, even against larger models. It is available as a command-line tool and as a cloud-based service, enabling use without local installation. NameTag 3 web service currently provides flat NER for 17 languages, trained on 21 corpora and three NE tagsets, all powered by a single 355M-parameter fine-tuned model; and nested NER for Czech, powered by a 126M fine-tuned model. The source code is licensed under open-source MPL 2.0, while the models are distributed under non-commercial CC BY-NC-SA 4.0. Documentation is available at https://ufal.mff.cuni.cz/nametag, source code at https://github.com/ufal/nametag3, and trained models via https://lindat.cz. The REST service and the web application can be found a

Název v anglickém jazyce

NameTag 3: A Tool and a Service for Multilingual/Multitagset NER

Popis výsledku anglicky

We introduce NameTag 3, an open-source tool and cloud-based web service for multilingual, multidataset, and multitagset named entity recognition (NER), supporting both flat and nested entities. NameTag 3 achieves state-of-the-art results on 21 test datasets in 15 languages and remains competitive on the rest, even against larger models. It is available as a command-line tool and as a cloud-based service, enabling use without local installation. NameTag 3 web service currently provides flat NER for 17 languages, trained on 21 corpora and three NE tagsets, all powered by a single 355M-parameter fine-tuned model; and nested NER for Czech, powered by a 126M fine-tuned model. The source code is licensed under open-source MPL 2.0, while the models are distributed under non-commercial CC BY-NC-SA 4.0. Documentation is available at https://ufal.mff.cuni.cz/nametag, source code at https://github.com/ufal/nametag3, and trained models via https://lindat.cz. The REST service and the web application can be found a

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 3: System Demonstrations)

ISBN

979-8-89176-253-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

31-39

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Kerrville, TX, USA

Místo konání akce

Wien, Austria

Datum konání akce

27. 7. 2025

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

001596032100004