How (un)faithful are explainable LLM-based NLG metrics?
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10511664" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10511664 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://aclanthology.org/2025.inlg-main.37" target="_blank" >https://aclanthology.org/2025.inlg-main.37</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
How (un)faithful are explainable LLM-based NLG metrics?
Popis výsledku v původním jazyce
Explainable NLG metrics are becoming a popular research topic; however, the faithfulness of the explanations they provide is typically not evaluated. In this work, we propose a testbed for assessing the faithfulness of span-based metrics by performing controlled perturbations of their explanations and observing changes in the final score. We show that several popular LLM evaluators do not consistently produce faithful explanations.
Název v anglickém jazyce
How (un)faithful are explainable LLM-based NLG metrics?
Popis výsledku anglicky
Explainable NLG metrics are becoming a popular research topic; however, the faithfulness of the explanations they provide is typically not evaluated. In this work, we propose a testbed for assessing the faithfulness of span-based metrics by performing controlled perturbations of their explanations and observing changes in the final score. We show that several popular LLM evaluators do not consistently produce faithful explanations.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
R - Projekt Ramcoveho programu EK
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 18th International Natural Language Generation Conference
ISBN
979-8-89176-321-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
42
Strana od-do
617-658
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
Kerrville, TX, USA
Místo konání akce
Hanoi, Vietnam
Datum konání akce
29. 10. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—