Partial DRS, an Intermediate Representation, to Generate SPARQL Queries from NL Questions
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A29XTJXRX" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:29XTJXRX - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85206220858&doi=10.1007%2f978-3-031-72440-4_9&partnerID=40&md5=ac3d5b8dad4b50d8be0c8e7025726888" target="_blank" >https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85206220858&doi=10.1007%2f978-3-031-72440-4_9&partnerID=40&md5=ac3d5b8dad4b50d8be0c8e7025726888</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-72440-4_9" target="_blank" >10.1007/978-3-031-72440-4_9</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Partial DRS, an Intermediate Representation, to Generate SPARQL Queries from NL Questions
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents a tool to build an intermediate representation, Partial DRS, a Language-Independent Partial Discourse Representation Structure (DRS), that can be used to generate SPARQL queries from Natural Language (NL) Questions. The Partial DRS builder consists of two main steps: creating a Universal Dependencies (UD) parse and transforming the UD parse using a set of rules into a graph with discourse referents as edges and syntactic roles as arcs labels. The Partial DRS of a natural language sentence can be interpreted within a target application domain modelled as a domain ontology, enabling the semantic interpretation of the syntactic roles represented by the graph arc labels. The domain ontology uses the annotations on Object and Data Properties, and Classes to represent natural language and domain-dependent information. These annotations include syntactic role preferences and vocabulary. An evaluation of the proposed system is presented, showing very promising results in the specific DBLP domain. © The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2024.
Název v anglickém jazyce
Partial DRS, an Intermediate Representation, to Generate SPARQL Queries from NL Questions
Popis výsledku anglicky
This paper presents a tool to build an intermediate representation, Partial DRS, a Language-Independent Partial Discourse Representation Structure (DRS), that can be used to generate SPARQL queries from Natural Language (NL) Questions. The Partial DRS builder consists of two main steps: creating a Universal Dependencies (UD) parse and transforming the UD parse using a set of rules into a graph with discourse referents as edges and syntactic roles as arcs labels. The Partial DRS of a natural language sentence can be interpreted within a target application domain modelled as a domain ontology, enabling the semantic interpretation of the syntactic roles represented by the graph arc labels. The domain ontology uses the annotations on Object and Data Properties, and Classes to represent natural language and domain-dependent information. These annotations include syntactic role preferences and vocabulary. An evaluation of the proposed system is presented, showing very promising results in the specific DBLP domain. © The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2024.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lect. Notes Comput. Sci.
ISBN
978-303172439-8
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
95-105
Název nakladatele
Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
Místo vydání
—
Místo konání akce
Ljubljana
Datum konání akce
1. 1. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—