Modeling Morphological Learning: Tolerance Principle on Turkish past tense-DI
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A3PFEDTB3" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:3PFEDTB3 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://scol.bogazici.edu.tr/abstracts/2024/sahyar_24.pdf" target="_blank" >http://scol.bogazici.edu.tr/abstracts/2024/sahyar_24.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Modeling Morphological Learning: Tolerance Principle on Turkish past tense-DI
Popis výsledku v původním jazyce
This paper tests Belth et al.’s learning model Abduction of Tolerable Productivity (2021) on the Turkish past tense suffix -DI. The model is a greedy search algorithm that recursively generates a decision tree based on Yang’s Tolerance Principle (2016), a proposed predictor of linguistic productivity based on the number of words within the scope of a rule and exceptions to it. Belth et al. note that as the principle is based on the number of exceptions to the proposed rule, it allows for productive rules with limited vocabularies and therefore presents a good model of early acquisition (2021).
Název v anglickém jazyce
Modeling Morphological Learning: Tolerance Principle on Turkish past tense-DI
Popis výsledku anglicky
This paper tests Belth et al.’s learning model Abduction of Tolerable Productivity (2021) on the Turkish past tense suffix -DI. The model is a greedy search algorithm that recursively generates a decision tree based on Yang’s Tolerance Principle (2016), a proposed predictor of linguistic productivity based on the number of words within the scope of a rule and exceptions to it. Belth et al. note that as the principle is based on the number of exceptions to the proposed rule, it allows for productive rules with limited vocabularies and therefore presents a good model of early acquisition (2021).
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů