Computational Morphology and Lexicography Modeling of Modern Standard Arabic Nominals
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3AB4JGAV3F" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:B4JGAV3F - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85188686345&partnerID=40&md5=795dac1bec39ee98ceb5effdebf0af2f" target="_blank" >https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85188686345&partnerID=40&md5=795dac1bec39ee98ceb5effdebf0af2f</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Computational Morphology and Lexicography Modeling of Modern Standard Arabic Nominals
Popis výsledku v původním jazyce
Modern Standard Arabic (MSA) nominals present many morphological and lexical modeling challenges that have not been consistently addressed previously. This paper attempts to define the space of such challenges, and leverage a recently proposed morphological framework to build a comprehensive and extensible model for MSA nominals. Our model design addresses the nominals’ intricate morphotactics, as well as their paradigmatic irregularities. Our implementation showcases enhanced accuracy and consistency compared to a commonly used MSA morphological analyzer and generator. We make our models publicly available. © 2024 Association for Computational Linguistics.
Název v anglickém jazyce
Computational Morphology and Lexicography Modeling of Modern Standard Arabic Nominals
Popis výsledku anglicky
Modern Standard Arabic (MSA) nominals present many morphological and lexical modeling challenges that have not been consistently addressed previously. This paper attempts to define the space of such challenges, and leverage a recently proposed morphological framework to build a comprehensive and extensible model for MSA nominals. Our model design addresses the nominals’ intricate morphotactics, as well as their paradigmatic irregularities. Our implementation showcases enhanced accuracy and consistency compared to a commonly used MSA morphological analyzer and generator. We make our models publicly available. © 2024 Association for Computational Linguistics.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
EACL - Conf. Eur. Chapter Assoc. Comput. Linguist., Find. EACL
ISBN
979-889176093-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
1071-1084
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics (ACL)
Místo vydání
—
Místo konání akce
St. Julian's
Datum konání akce
1. 1. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—