LegalNERo: A linked corpus for named entity recognition in the Romanian legal domain
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3ACRY2CSVD" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:CRY2CSVD - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85193744770&doi=10.3233%2fSW-233351&partnerID=40&md5=dc114a53319f233d08598dcb86d605bf" target="_blank" >https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85193744770&doi=10.3233%2fSW-233351&partnerID=40&md5=dc114a53319f233d08598dcb86d605bf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3233/SW-233351" target="_blank" >10.3233/SW-233351</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
LegalNERo: A linked corpus for named entity recognition in the Romanian legal domain
Popis výsledku v původním jazyce
LegalNERo is a manually annotated corpus for named entity recognition in the Romanian legal domain. It provides gold annotations for organizations, locations, persons, time expressions and legal resources mentioned in legal documents. Furthermore, GeoNames identifiers are provided. The resource is available in multiple formats, including span-based, token-based and RDF. The Linked Open Data version is available for both download and querying using SPARQL. © 2024 - The authors. Published by IOS Press.
Název v anglickém jazyce
LegalNERo: A linked corpus for named entity recognition in the Romanian legal domain
Popis výsledku anglicky
LegalNERo is a manually annotated corpus for named entity recognition in the Romanian legal domain. It provides gold annotations for organizations, locations, persons, time expressions and legal resources mentioned in legal documents. Furthermore, GeoNames identifiers are provided. The resource is available in multiple formats, including span-based, token-based and RDF. The Linked Open Data version is available for both download and querying using SPARQL. © 2024 - The authors. Published by IOS Press.
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Semantic Web
ISSN
1570-0844
e-ISSN
—
Svazek periodika
15
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
831-844
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85193744770