Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Universal dependencies of old English. Automatic parsing with a computational model of language

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3AJCZ2WVNL" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:JCZ2WVNL - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Universal dependencies of old English. Automatic parsing with a computational model of language

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This thesis falls within the fields of historical linguistics, corpus linguistics and natural language processing. To be more precise, it focuses on the morphology and syntax of Old English and aims to assess the accuracy of an automatic annotation model for Old English that applies the Universal Dependencies framework (de Marneffe et al. 2021). To do so, a corpus of 25,000 words (golden corpus) has been manually annotated with the tag sets of the parallel contemporary English-old English corpus ParCorOEv2 (Martín Arista et al. 2021).

  • Název v anglickém jazyce

    Universal dependencies of old English. Automatic parsing with a computational model of language

  • Popis výsledku anglicky

    This thesis falls within the fields of historical linguistics, corpus linguistics and natural language processing. To be more precise, it focuses on the morphology and syntax of Old English and aims to assess the accuracy of an automatic annotation model for Old English that applies the Universal Dependencies framework (de Marneffe et al. 2021). To do so, a corpus of 25,000 words (golden corpus) has been manually annotated with the tag sets of the parallel contemporary English-old English corpus ParCorOEv2 (Martín Arista et al. 2021).

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů