Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Universal Dependencies for Spoken Spanish

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3AKBZNN6YW" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:KBZNN6YW - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://biblio.ugent.be/publication/01HYN38781HQ2KSQS36J649AAG" target="_blank" >https://biblio.ugent.be/publication/01HYN38781HQ2KSQS36J649AAG</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Universal Dependencies for Spoken Spanish

  • Popis výsledku v původním jazyce

    n the realm of Natural Language Processing (NLP), Part-of-Speech (PoS) tagging and parsing stand as foundational pillars, facilitating the structural comprehension and interpretation of language. PoS tagging categorizes words into their grammatical parts of speech, preparing text for advanced processes like parsing, which unravels the syntactic architecture of sentences by identifying word- and phrase-related relationships. The accuracy of these processes is crucial for various NLP applications, including text analysis and machine translation.

  • Název v anglickém jazyce

    Universal Dependencies for Spoken Spanish

  • Popis výsledku anglicky

    n the realm of Natural Language Processing (NLP), Part-of-Speech (PoS) tagging and parsing stand as foundational pillars, facilitating the structural comprehension and interpretation of language. PoS tagging categorizes words into their grammatical parts of speech, preparing text for advanced processes like parsing, which unravels the syntactic architecture of sentences by identifying word- and phrase-related relationships. The accuracy of these processes is crucial for various NLP applications, including text analysis and machine translation.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů