Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Quantitative Analysis of Relations between Semantic Fields in the Slovenian Narrative Prose of the Long Nineteenth Century

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3AQMGXV8YR" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:QMGXV8YR - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ojs-gr.zrc-sazu.si/primerjalna_knjizevnost/issue/view/754/333" target="_blank" >https://ojs-gr.zrc-sazu.si/primerjalna_knjizevnost/issue/view/754/333</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3986/pkn.v47.i2.08" target="_blank" >10.3986/pkn.v47.i2.08</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Quantitative Analysis of Relations between Semantic Fields in the Slovenian Narrative Prose of the Long Nineteenth Century

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article analyzes the relationships between semantic fields in Slovenian nar­rative prose of the long nineteenth century using the method of word embed­dings. The corpus of longer Slovenian narrative prose (KDSP 1.0) was ana­lyzed using the Word2Vec technology in the Python programming language. For the purposes of the analysis, semantic fields were constructed for four social institutions: economy, politics, culture, and the household.

  • Název v anglickém jazyce

    A Quantitative Analysis of Relations between Semantic Fields in the Slovenian Narrative Prose of the Long Nineteenth Century

  • Popis výsledku anglicky

    The article analyzes the relationships between semantic fields in Slovenian nar­rative prose of the long nineteenth century using the method of word embed­dings. The corpus of longer Slovenian narrative prose (KDSP 1.0) was ana­lyzed using the Word2Vec technology in the Python programming language. For the purposes of the analysis, semantic fields were constructed for four social institutions: economy, politics, culture, and the household.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Primerjalna Knjizevnost

  • ISSN

    2591-1805

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2025

  • Číslo periodika v rámci svazku

    ""

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    147-161

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus