Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A `Dipdive' into Motion: Exploring Lexical Resources towards a Comprehensive Semantic and Syntactic Description

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3AW57GSUBB" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:W57GSUBB - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://aclanthology.org/2024.clib-1.33" target="_blank" >https://aclanthology.org/2024.clib-1.33</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A `Dipdive' into Motion: Exploring Lexical Resources towards a Comprehensive Semantic and Syntactic Description

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper I illustrate the semantic description of verbs provided in three semantic resources (FrameNet, VerbNet and VerbAtlas) in comparative terms with a view to identifying common and distinct components in their representation and obtaining a preliminary idea of the resources' interoperability. To this end, I provide a comparison of a small sample of motion verbs aligned with semantic frames and classes in the three resources. I also describe the semantic annotation of Bulgarian motion verbs using the framework defined in the Berkeley FrameNet project and its enrichment with information from the other two resources, which has been enabled by the mapping between: (i) their major semantic units – FrameNet frames, VerbNet classes and VerbAtlas frames, and (ii) their 'building blocks' – frame elements (FrameNet )and semantic roles (VerbNet, VerbAtlas).

  • Název v anglickém jazyce

    A `Dipdive' into Motion: Exploring Lexical Resources towards a Comprehensive Semantic and Syntactic Description

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper I illustrate the semantic description of verbs provided in three semantic resources (FrameNet, VerbNet and VerbAtlas) in comparative terms with a view to identifying common and distinct components in their representation and obtaining a preliminary idea of the resources' interoperability. To this end, I provide a comparison of a small sample of motion verbs aligned with semantic frames and classes in the three resources. I also describe the semantic annotation of Bulgarian motion verbs using the framework defined in the Berkeley FrameNet project and its enrichment with information from the other two resources, which has been enabled by the mapping between: (i) their major semantic units – FrameNet frames, VerbNet classes and VerbAtlas frames, and (ii) their 'building blocks' – frame elements (FrameNet )and semantic roles (VerbNet, VerbAtlas).

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Sixth International Conference on Computational Linguistics in Bulgaria (CLIB 2024)

  • ISBN

  • ISSN

    2367-5578

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    296-308

  • Název nakladatele

    Department of Computational Linguistics, Institute for Bulgarian Language, Bulgarian Academy of Sciences

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    Sofia, Bulgaria

  • Datum konání akce

    1. 1. 2025

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku