A `Dipdive' into Motion: Exploring Lexical Resources towards a Comprehensive Semantic and Syntactic Description
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3AW57GSUBB" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:W57GSUBB - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://aclanthology.org/2024.clib-1.33" target="_blank" >https://aclanthology.org/2024.clib-1.33</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A `Dipdive' into Motion: Exploring Lexical Resources towards a Comprehensive Semantic and Syntactic Description
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper I illustrate the semantic description of verbs provided in three semantic resources (FrameNet, VerbNet and VerbAtlas) in comparative terms with a view to identifying common and distinct components in their representation and obtaining a preliminary idea of the resources' interoperability. To this end, I provide a comparison of a small sample of motion verbs aligned with semantic frames and classes in the three resources. I also describe the semantic annotation of Bulgarian motion verbs using the framework defined in the Berkeley FrameNet project and its enrichment with information from the other two resources, which has been enabled by the mapping between: (i) their major semantic units – FrameNet frames, VerbNet classes and VerbAtlas frames, and (ii) their 'building blocks' – frame elements (FrameNet )and semantic roles (VerbNet, VerbAtlas).
Název v anglickém jazyce
A `Dipdive' into Motion: Exploring Lexical Resources towards a Comprehensive Semantic and Syntactic Description
Popis výsledku anglicky
In this paper I illustrate the semantic description of verbs provided in three semantic resources (FrameNet, VerbNet and VerbAtlas) in comparative terms with a view to identifying common and distinct components in their representation and obtaining a preliminary idea of the resources' interoperability. To this end, I provide a comparison of a small sample of motion verbs aligned with semantic frames and classes in the three resources. I also describe the semantic annotation of Bulgarian motion verbs using the framework defined in the Berkeley FrameNet project and its enrichment with information from the other two resources, which has been enabled by the mapping between: (i) their major semantic units – FrameNet frames, VerbNet classes and VerbAtlas frames, and (ii) their 'building blocks' – frame elements (FrameNet )and semantic roles (VerbNet, VerbAtlas).
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Sixth International Conference on Computational Linguistics in Bulgaria (CLIB 2024)
ISBN
—
ISSN
2367-5578
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
296-308
Název nakladatele
Department of Computational Linguistics, Institute for Bulgarian Language, Bulgarian Academy of Sciences
Místo vydání
—
Místo konání akce
Sofia, Bulgaria
Datum konání akce
1. 1. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—