Overview of the GermEval 2025 Shared Task on Candy Speech Detection
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F26%3AK9VTCDSA" target="_blank" >RIV/00216208:11320/26:K9VTCDSA - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://aclanthology.org/2025.konvens-2.32.pdf" target="_blank" >https://aclanthology.org/2025.konvens-2.32.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Overview of the GermEval 2025 Shared Task on Candy Speech Detection
Popis výsledku v původním jazyce
We present the pilot edition of the GermEval 2025 Shared Task on Candy Speech Detec- tion in German YouTube comments. This shared task includes two subtasks which aim to identify the presence of candy speech in a given YouTube comment (Subtask 1), and de- termine the exact types and spans of candy speech expressions (Subtask 2). The dataset consists of 46,286 comments extracted from a corpus of German YouTube comments
Název v anglickém jazyce
Overview of the GermEval 2025 Shared Task on Candy Speech Detection
Popis výsledku anglicky
We present the pilot edition of the GermEval 2025 Shared Task on Candy Speech Detec- tion in German YouTube comments. This shared task includes two subtasks which aim to identify the presence of candy speech in a given YouTube comment (Subtask 1), and de- termine the exact types and spans of candy speech expressions (Subtask 2). The dataset consists of 46,286 comments extracted from a corpus of German YouTube comments
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 21st Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2025): Workshops
ISBN
978-3-69018-015-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
388-397
Název nakladatele
—
Místo vydání
—
Místo konání akce
Hannover, Germany
Datum konání akce
1. 1. 2026
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—