Cognitive Decline Detection using DLB Extraction Pipelines
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F26%3AM4AAWU53" target="_blank" >RIV/00216208:11320/26:M4AAWU53 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICASSP49660.2025.10890866" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICASSP49660.2025.10890866</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICASSP49660.2025.10890866" target="_blank" >10.1109/ICASSP49660.2025.10890866</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Cognitive Decline Detection using DLB Extraction Pipelines
Popis výsledku v původním jazyce
The Prediction and Recognition of Cognitive Decline through Spontaneous Speech (PROCESS) Signal Processing Grand Challenge focuses on detecting dementia by analyzing spontaneous speech production. The challenge proposes a classification task to distinguish between subjects categorized as healthy controls, mild cognitive impairment, and dementia. Our team tackled this task by leveraging Digital Linguistic Biomarkers (DLBs) extracted from speech. Our system outperformed over 100 competing systems, earning us first place in the classification task. © 2025 IEEE.
Název v anglickém jazyce
Cognitive Decline Detection using DLB Extraction Pipelines
Popis výsledku anglicky
The Prediction and Recognition of Cognitive Decline through Spontaneous Speech (PROCESS) Signal Processing Grand Challenge focuses on detecting dementia by analyzing spontaneous speech production. The challenge proposes a classification task to distinguish between subjects categorized as healthy controls, mild cognitive impairment, and dementia. Our team tackled this task by leveraging Digital Linguistic Biomarkers (DLBs) extracted from speech. Our system outperformed over 100 competing systems, earning us first place in the classification task. © 2025 IEEE.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ICASSP IEEE Int Conf Acoust Speech Signal Process Proc
ISBN
979-8-3503-6874-1
ISSN
15206149
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
1-2
Název nakladatele
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Místo vydání
—
Místo konání akce
Hyderabad
Datum konání akce
1. 1. 2026
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—