DisCuT and DiscReT: MELODI at DISRPT 2025 Multilingual discourse segmentation, connective tagging and relation classification

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F26%3ASF499AG8" target="_blank" >RIV/00216208:11320/26:SF499AG8 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://aclanthology.org/2025.disrpt-1.2/" target="_blank" >https://aclanthology.org/2025.disrpt-1.2/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

DisCuT and DiscReT: MELODI at DISRPT 2025 Multilingual discourse segmentation, connective tagging and relation classification

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents the results obtained by the MELODI team for the three tasks proposed within the DISRPT 2025 shared task on discourse: segmentation, connective identification, and relation classification. The competition involves corpora in various languages, in several underlying frameworks, and datasets are given with or without sentence segmentation. This year, for the ranked, closed track, the campaign adds as a constraint to train only one model for each task, with an upper bound on the size of the model (no more than 4B parameters).

Název v anglickém jazyce

DisCuT and DiscReT: MELODI at DISRPT 2025 Multilingual discourse segmentation, connective tagging and relation classification

Popis výsledku anglicky

This paper presents the results obtained by the MELODI team for the three tasks proposed within the DISRPT 2025 shared task on discourse: segmentation, connective identification, and relation classification. The competition involves corpora in various languages, in several underlying frameworks, and datasets are given with or without sentence segmentation. This year, for the ranked, closed track, the campaign adds as a constraint to train only one model for each task, with an upper bound on the size of the model (no more than 4B parameters).

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 4th Shared Task on Discourse Relation Parsing and Treebanking (DISRPT 2025)

ISBN

979-8-89176-344-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

21-35

Název nakladatele

—

Místo vydání

—

Místo konání akce

Suzhou, China

Datum konání akce

1. 1. 2026

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—