Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Universal Dependencies Treebank for Nheengatu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F26%3ATKMBAQZ2" target="_blank" >RIV/00216208:11320/26:TKMBAQZ2 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://aclanthology.org/2024.propor-2.8/" target="_blank" >https://aclanthology.org/2024.propor-2.8/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Universal Dependencies Treebank for Nheengatu

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present UD_Nheengatu-CompLin, the in- augural treebank for Nheengatu, an endan- gered Indigenous language of Brazil with lim- ited digital resources. This treebank stands as the largest among Indigenous American languages in version 2.13 of the Universal Dependencies collection. The developmental version comprises 1,336 trees, encompassing 13,246 tokens and 13,374 words. In a 10-fold cross-validation experiment using UDPipe 1.2, parsing with gold tokenization and gold tags achieved a labeled attachment score (LAS) of 81.17 ± 1.02, outperforming Yauti, the rule- based analyzer employed for sentence annota- tion.

  • Název v anglickém jazyce

    A Universal Dependencies Treebank for Nheengatu

  • Popis výsledku anglicky

    We present UD_Nheengatu-CompLin, the in- augural treebank for Nheengatu, an endan- gered Indigenous language of Brazil with lim- ited digital resources. This treebank stands as the largest among Indigenous American languages in version 2.13 of the Universal Dependencies collection. The developmental version comprises 1,336 trees, encompassing 13,246 tokens and 13,374 words. In a 10-fold cross-validation experiment using UDPipe 1.2, parsing with gold tokenization and gold tags achieved a labeled attachment score (LAS) of 81.17 ± 1.02, outperforming Yauti, the rule- based analyzer employed for sentence annota- tion.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 16th International Conference on Computational Processing of Portuguese - Vol. 2

  • ISBN

    979-8-89176-062-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    37-54

  • Název nakladatele

    Association for Computational Lingustics

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    Santiago de Compostela, Galicia/Spain

  • Datum konání akce

    1. 1. 2026

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku