Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Limit your applications. Dealing with congested markets in the matching procedure

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11640%2F16%3A00463941" target="_blank" >RIV/00216208:11640/16:00463941 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1504/IJCEE.2016.079534" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1504/IJCEE.2016.079534</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1504/IJCEE.2016.079534" target="_blank" >10.1504/IJCEE.2016.079534</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Limit your applications. Dealing with congested markets in the matching procedure

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We study congested matching markets, such as the PhD academic job market, and consider alternative mechanisms that could be implemented by a social planner. Building on the Gale and Shapley algorithm, we analyse (i) a procedure accounting for a limit in the number of applications PhD graduates can submit (PhD-LIMIT), and (ii) a procedure accounting for a limit in the number of applications universities can evaluate (UNI-LIMIT). We find that the PhD-LIMIT procedure improves the matching outcome and is preferable to a UNI-LIMIT procedure. The optimal limit in the number of applications balances the trade-off between being unmatched and gaining a better match in the aggregate, and the benefit can be considerable if the graduates’ preferences over the positions are not very correlated. Overall, we suggest a direction to improve the matching market for PhD candidates by improving the outcome of their matches and lowering the hiring costs for universities.

  • Název v anglickém jazyce

    Limit your applications. Dealing with congested markets in the matching procedure

  • Popis výsledku anglicky

    We study congested matching markets, such as the PhD academic job market, and consider alternative mechanisms that could be implemented by a social planner. Building on the Gale and Shapley algorithm, we analyse (i) a procedure accounting for a limit in the number of applications PhD graduates can submit (PhD-LIMIT), and (ii) a procedure accounting for a limit in the number of applications universities can evaluate (UNI-LIMIT). We find that the PhD-LIMIT procedure improves the matching outcome and is preferable to a UNI-LIMIT procedure. The optimal limit in the number of applications balances the trade-off between being unmatched and gaining a better match in the aggregate, and the benefit can be considerable if the graduates’ preferences over the positions are not very correlated. Overall, we suggest a direction to improve the matching market for PhD candidates by improving the outcome of their matches and lowering the hiring costs for universities.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Computational Economics and Econometrics

  • ISSN

    1757-1170

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    6

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    19

  • Strana od-do

    413-431

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus