Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Index-based Decomposition of SO2, NOx, CO and PM Emissions Stemming from Stationary Emission Sources in Czech Republic Over 1997-2007

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11690%2F11%3A10119024" target="_blank" >RIV/00216208:11690/11:10119024 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Index-based Decomposition of SO2, NOx, CO and PM Emissions Stemming from Stationary Emission Sources in Czech Republic Over 1997-2007

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This study utilizes an index-based statistical decomposition to examine which factors were active to change airborne emission level stemming from the Czech stationary emission sources during 1997-2007. Specifically, we undertake a 4-factor index decomposition analysis linked to Divisia index to break changes in emission level of SO2, NOx and particulate matters into scale, composition, fuel intensity and emission-fuel coefficient effect. Our approach allows us disentangle the effect of changing fuel intensity from the effect of installation of end-of-technologies or a fuel switch on the emission abatement. We find that the emission-fuel coefficient was the strongest and most dominant factor to abate air emissions stemming from stationary emission sources until 1999. The composition effect is negative particularly during the period 1997-2000 and in the case of SO2 and NOx emissions and in most cases even exceeds the effect of scale. Change in economic structure leads to increases in pol

  • Název v anglickém jazyce

    Index-based Decomposition of SO2, NOx, CO and PM Emissions Stemming from Stationary Emission Sources in Czech Republic Over 1997-2007

  • Popis výsledku anglicky

    This study utilizes an index-based statistical decomposition to examine which factors were active to change airborne emission level stemming from the Czech stationary emission sources during 1997-2007. Specifically, we undertake a 4-factor index decomposition analysis linked to Divisia index to break changes in emission level of SO2, NOx and particulate matters into scale, composition, fuel intensity and emission-fuel coefficient effect. Our approach allows us disentangle the effect of changing fuel intensity from the effect of installation of end-of-technologies or a fuel switch on the emission abatement. We find that the emission-fuel coefficient was the strongest and most dominant factor to abate air emissions stemming from stationary emission sources until 1999. The composition effect is negative particularly during the period 1997-2000 and in the case of SO2 and NOx emissions and in most cases even exceeds the effect of scale. Change in economic structure leads to increases in pol

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/7E09084" target="_blank" >7E09084: INtegrating MainSTREAM Economic Indicators with those of Sustainable Development</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Hybrid Economic-Environmental Accounts

  • ISBN

    978-0-415-59421-9

  • Počet stran výsledku

    28

  • Strana od-do

    203-230

  • Počet stran knihy

    240

  • Název nakladatele

    Routledge

  • Místo vydání

    Velká Británie

  • Kód UT WoS kapitoly