Filtering of Large Numbers of Unstructured Text Documents by the Developed Tool TEA

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14110%2F02%3A00005726" target="_blank" >RIV/00216224:14110/02:00005726 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Filtering of Large Numbers of Unstructured Text Documents by the Developed Tool TEA

Popis výsledku v původním jazyce

Text-document-filtering system based on the Bayes classification method with additional functions for classification of unstructured medical texts. The system uses supervised learning based on data examles.

Název v anglickém jazyce

Filtering of Large Numbers of Unstructured Text Documents by the Developed Tool TEA

Popis výsledku anglicky

Text-document-filtering system based on the Bayes classification method with additional functions for classification of unstructured medical texts. The system uses supervised learning based on data examles.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Text, Speech and Dialogue TSD-2002

ISBN

3-540-44129-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

99

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Berlin Heidelberg New York

Místo konání akce

September 2002, Brno, Czech Republic

Datum konání akce

1. 1. 2002

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—