Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Detekce ischemie myokardu pomocí Markovových modelů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14110%2F03%3A00008391" target="_blank" >RIV/00216224:14110/03:00008391 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Detection of Myocardial Ischemia Using Hidden Markov Models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with detection of myocardial ischemia by analysis of electrophysiological changes within QRS complexes of electrocardiograms (ECG). ECG signals were analysed by continuous wavelet transform (CWT). Time - frequency spectra of QRS complexeswere used as an input of a detection system based on hidden Markov models (HMMs). Parameters of the used HMMs were assessed to recommend their optimal values. The presented results show that HMM analysis of ECGs preprocessed by CWT can be used for earlydetection of myocardial ischemia. Eleven Langendorff perfused rabbit hearts were used to record training and test data to learn Markov models. An average value of resulting sensitivity and specificity of detection system was around 0.9 depending on parameter setting of the models.

  • Název v anglickém jazyce

    Detection of Myocardial Ischemia Using Hidden Markov Models

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with detection of myocardial ischemia by analysis of electrophysiological changes within QRS complexes of electrocardiograms (ECG). ECG signals were analysed by continuous wavelet transform (CWT). Time - frequency spectra of QRS complexeswere used as an input of a detection system based on hidden Markov models (HMMs). Parameters of the used HMMs were assessed to recommend their optimal values. The presented results show that HMM analysis of ECGs preprocessed by CWT can be used for earlydetection of myocardial ischemia. Eleven Langendorff perfused rabbit hearts were used to record training and test data to learn Markov models. An average value of resulting sensitivity and specificity of detection system was around 0.9 depending on parameter setting of the models.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    ED - Fyziologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F01%2F1494" target="_blank" >GA102/01/1494: Optické snímání akčních potenciálů a jeho využití v kardiologii</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 25th Annual International Conference IEEE EMBS

  • ISBN

    0-7803-7789-3

  • ISSN

    1094-687X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE EMBS

  • Místo vydání

    Cancún, Mexico

  • Místo konání akce

    Cancún

  • Datum konání akce

    1. 1. 2003

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000189395300745