Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Současné trendy v environmentálním modelování s neurčitostmi

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14110%2F06%3A00021687" target="_blank" >RIV/00216224:14110/06:00021687 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Current Trends in Environmental Modelling with Uncertainties

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The important characteristic feature of environmental modelling is the complexity and uncertainty of its mathematical representation (uncertainty of formula). Imprecision of its input data is another characteristic feature, where it is not possible to omit influences of primary monitoring (e.g. gaps of data, errors of measuring facilities, human factor, etc). Many parameters in algorithms and their mathematical formulations are substituted by empirical constants in praxis, although it is well known thattheir values are very volatile and input data are not validated. Nowadays, information and communication technology (ICT) capabilities are growing rapidly and applied mathematical software (e.g. computer algebra systems, statistical packages, etc) becomes more powerful to overcome problems with formula complexity and uncertainty. The basic methods how to deal with the data uncertainties are well known and standardized from the last century, but some of their comparisons and recommendati

  • Název v anglickém jazyce

    Current Trends in Environmental Modelling with Uncertainties

  • Popis výsledku anglicky

    The important characteristic feature of environmental modelling is the complexity and uncertainty of its mathematical representation (uncertainty of formula). Imprecision of its input data is another characteristic feature, where it is not possible to omit influences of primary monitoring (e.g. gaps of data, errors of measuring facilities, human factor, etc). Many parameters in algorithms and their mathematical formulations are substituted by empirical constants in praxis, although it is well known thattheir values are very volatile and input data are not validated. Nowadays, information and communication technology (ICT) capabilities are growing rapidly and applied mathematical software (e.g. computer algebra systems, statistical packages, etc) becomes more powerful to overcome problems with formula complexity and uncertainty. The basic methods how to deal with the data uncertainties are well known and standardized from the last century, but some of their comparisons and recommendati

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the iEMSs Third Biennial Meeting "Summit on Environmental Modelling&Software"

  • ISBN

    1-4243-0852-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    342

  • Název nakladatele

    International Environmental Modelling and Software Society

  • Místo vydání

    Burlington

  • Místo konání akce

    Burlington, Vermont, USA

  • Datum konání akce

    9. 7. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku