Automatic segmentation of focal lesions in the brain, using artificial intelligence methods
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14110%2F11%3A00054406" target="_blank" >RIV/00216224:14110/11:00054406 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic segmentation of focal lesions in the brain, using artificial intelligence methods
Popis výsledku v původním jazyce
Multiple sclerosis is a chronic inflammatory demyelinating disease of the cerebral white matter and spinal cord. This paper describes the first results that were achieved by using an automatic method for the segmentation of affected areas, using data obtained by methods of magnetic resonance imaging (MRI). Methods of artificial intelligence are used to achieve high accuracy in the identification of lesions in the brain.
Název v anglickém jazyce
Automatic segmentation of focal lesions in the brain, using artificial intelligence methods
Popis výsledku anglicky
Multiple sclerosis is a chronic inflammatory demyelinating disease of the cerebral white matter and spinal cord. This paper describes the first results that were achieved by using an automatic method for the segmentation of affected areas, using data obtained by methods of magnetic resonance imaging (MRI). Methods of artificial intelligence are used to achieve high accuracy in the identification of lesions in the brain.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
FP - Ostatní lékařské obory
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
13th International Conference on Research in Telecommunication Technologies 2011
ISBN
978-80-214-4283-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
179-182
Název nakladatele
Brno University of Technology
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Těchov
Datum konání akce
7. 9. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—