Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Automatic segmentation of focal lesions in the brain, using artificial intelligence methods

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14110%2F11%3A00054406" target="_blank" >RIV/00216224:14110/11:00054406 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Automatic segmentation of focal lesions in the brain, using artificial intelligence methods

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Multiple sclerosis is a chronic inflammatory demyelinating disease of the cerebral white matter and spinal cord. This paper describes the first results that were achieved by using an automatic method for the segmentation of affected areas, using data obtained by methods of magnetic resonance imaging (MRI). Methods of artificial intelligence are used to achieve high accuracy in the identification of lesions in the brain.

  • Název v anglickém jazyce

    Automatic segmentation of focal lesions in the brain, using artificial intelligence methods

  • Popis výsledku anglicky

    Multiple sclerosis is a chronic inflammatory demyelinating disease of the cerebral white matter and spinal cord. This paper describes the first results that were achieved by using an automatic method for the segmentation of affected areas, using data obtained by methods of magnetic resonance imaging (MRI). Methods of artificial intelligence are used to achieve high accuracy in the identification of lesions in the brain.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    FP - Ostatní lékařské obory

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    13th International Conference on Research in Telecommunication Technologies 2011

  • ISBN

    978-80-214-4283-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    179-182

  • Název nakladatele

    Brno University of Technology

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Těchov

  • Datum konání akce

    7. 9. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku