Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Towards Clinical Molecular Diagnosis of Inherited Cardiac Conditions: A Comparison of Bench-Top Genome DNA Sequencers

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14110%2F13%3A00069082" target="_blank" >RIV/00216224:14110/13:00069082 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/65269705:_____/13:#0002088

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0067744" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0067744</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0067744" target="_blank" >10.1371/journal.pone.0067744</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Towards Clinical Molecular Diagnosis of Inherited Cardiac Conditions: A Comparison of Bench-Top Genome DNA Sequencers

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Background: Molecular genetic testing is recommended for diagnosis of inherited cardiac disease, to guide prognosis and treatment, but access is often limited by cost and availability. Recently introduced high-throughput bench-top DNA sequencing platforms have the potential to overcome these limitations. Methodology/Principal Findings: We evaluated two next-generation sequencing (NGS) platforms for molecular diagnostics. The protein-coding regions of six genes associated with inherited arrhythmia syndromes were amplified from 15 human samples using parallelised multiplex PCR (Access Array, Fluidigm), and sequenced on the MiSeq (Illumina) and Ion Torrent PGM (Life Technologies). Overall, 97.9% of the target was sequenced adequately for variant calling on the MiSeq, and 96.8% on the Ion Torrent PGM. Regions missed tended to be of high GC-content, and most were problematic for both platforms.

  • Název v anglickém jazyce

    Towards Clinical Molecular Diagnosis of Inherited Cardiac Conditions: A Comparison of Bench-Top Genome DNA Sequencers

  • Popis výsledku anglicky

    Background: Molecular genetic testing is recommended for diagnosis of inherited cardiac disease, to guide prognosis and treatment, but access is often limited by cost and availability. Recently introduced high-throughput bench-top DNA sequencing platforms have the potential to overcome these limitations. Methodology/Principal Findings: We evaluated two next-generation sequencing (NGS) platforms for molecular diagnostics. The protein-coding regions of six genes associated with inherited arrhythmia syndromes were amplified from 15 human samples using parallelised multiplex PCR (Access Array, Fluidigm), and sequenced on the MiSeq (Illumina) and Ion Torrent PGM (Life Technologies). Overall, 97.9% of the target was sequenced adequately for variant calling on the MiSeq, and 96.8% on the Ion Torrent PGM. Regions missed tended to be of high GC-content, and most were problematic for both platforms.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    FA - Kardiovaskulární nemoci včetně kardiochirurgie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    PLoS One

  • ISSN

    1932-6203

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    8

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    "e67744"

  • Kód UT WoS článku

    000323350700031

  • EID výsledku v databázi Scopus