Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Transformations for Parametric Modeling of Censored Data in Survival Analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14110%2F15%3A00083033" target="_blank" >RIV/00216224:14110/15:00083033 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-11128-5_183" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-11128-5_183</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-11128-5_183" target="_blank" >10.1007/978-3-319-11128-5_183</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Transformations for Parametric Modeling of Censored Data in Survival Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Some specific transformation functions are introduced in this paper to transform probability distributions commonly used for parametric modelling in survival analysis in order to make the analysis more flexible and prevent possible overestimation in longer survival times. The developed distributions were used to model the survival functions for two different data sets that contain information about patients suffering from breast cancer and colorectal carcinoma. The results are compared with the standardapproach using Akaike´s information criterion.

  • Název v anglickém jazyce

    Transformations for Parametric Modeling of Censored Data in Survival Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    Some specific transformation functions are introduced in this paper to transform probability distributions commonly used for parametric modelling in survival analysis in order to make the analysis more flexible and prevent possible overestimation in longer survival times. The developed distributions were used to model the survival functions for two different data sets that contain information about patients suffering from breast cancer and colorectal carcinoma. The results are compared with the standardapproach using Akaike´s information criterion.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IFMBE Proceedings

  • ISBN

    9783319111278

  • ISSN

    1680-0737

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    736-739

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    Dubrovnik

  • Datum konání akce

    7. 9. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000349454200183