Enhanced processing and analysis of multi-channel non-invasive abdominal foetal ECG signals during labor and delivery
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14110%2F15%3A00086483" target="_blank" >RIV/00216224:14110/15:00086483 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27240/15:86095957 RIV/65269705:_____/15:00063952
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1049/el.2015.2222" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1049/el.2015.2222</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1049/el.2015.2222" target="_blank" >10.1049/el.2015.2222</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Enhanced processing and analysis of multi-channel non-invasive abdominal foetal ECG signals during labor and delivery
Popis výsledku v původním jazyce
Here the authors explore, implement and verify the potential utility of hybrid intelligent adaptive systems for processing and analysis of multi-channel non-invasive abdominal foetal electrocardiogram (fECG) signals. This approach allows clinicians to enhance non-invasive cardiotocography (CTG) with continuous ST waveform analysis (STAN) of fECG signals to improve intrapartum monitoring during labuor. The system uses a multi-channel adaptive neuro-fuzzy interference system with a new hybrid learning algorithm based on uniquely synthesised data, which comports well with real data acquired from clinical practice. The system allows the user to obtain a reference signal for objective verification.
Název v anglickém jazyce
Enhanced processing and analysis of multi-channel non-invasive abdominal foetal ECG signals during labor and delivery
Popis výsledku anglicky
Here the authors explore, implement and verify the potential utility of hybrid intelligent adaptive systems for processing and analysis of multi-channel non-invasive abdominal foetal electrocardiogram (fECG) signals. This approach allows clinicians to enhance non-invasive cardiotocography (CTG) with continuous ST waveform analysis (STAN) of fECG signals to improve intrapartum monitoring during labuor. The system uses a multi-channel adaptive neuro-fuzzy interference system with a new hybrid learning algorithm based on uniquely synthesised data, which comports well with real data acquired from clinical practice. The system allows the user to obtain a reference signal for objective verification.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
FK - Gynekologie a porodnictví
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Electronics letters
ISSN
0013-5194
e-ISSN
—
Svazek periodika
51
Číslo periodika v rámci svazku
22
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
1744-1745
Kód UT WoS článku
000364202500012
EID výsledku v databázi Scopus
—