Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modeling psychiatric disorders: from genomic findings to cellular phenotypes

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14110%2F16%3A00088907" target="_blank" >RIV/00216224:14110/16:00088907 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1038/mp.2016.89" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1038/mp.2016.89</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1038/mp.2016.89" target="_blank" >10.1038/mp.2016.89</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modeling psychiatric disorders: from genomic findings to cellular phenotypes

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Major programs in psychiatric genetics have identified 4150 risk loci for psychiatric disorders. These loci converge on a small number of functional pathways, which span conventional diagnostic criteria, suggesting a partly common biology underlying schizophrenia, autism and other psychiatric disorders. Nevertheless, the cellular phenotypes that capture the fundamental features of psychiatric disorders have not yet been determined. Recent advances in genetics and stem cell biology offer new prospects for cell-based modeling of psychiatric disorders. The advent of cell reprogramming and induced pluripotent stem cells (iPSC) provides an opportunity to translate genetic findings into patient-specific in vitro models. iPSC technology is less than a decade old but holds great promise for bridging the gaps between patients, genetics and biology. Despite many obvious advantages, iPSC studies still present multiple challenges.

  • Název v anglickém jazyce

    Modeling psychiatric disorders: from genomic findings to cellular phenotypes

  • Popis výsledku anglicky

    Major programs in psychiatric genetics have identified 4150 risk loci for psychiatric disorders. These loci converge on a small number of functional pathways, which span conventional diagnostic criteria, suggesting a partly common biology underlying schizophrenia, autism and other psychiatric disorders. Nevertheless, the cellular phenotypes that capture the fundamental features of psychiatric disorders have not yet been determined. Recent advances in genetics and stem cell biology offer new prospects for cell-based modeling of psychiatric disorders. The advent of cell reprogramming and induced pluripotent stem cells (iPSC) provides an opportunity to translate genetic findings into patient-specific in vitro models. iPSC technology is less than a decade old but holds great promise for bridging the gaps between patients, genetics and biology. Despite many obvious advantages, iPSC studies still present multiple challenges.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    EB - Genetika a molekulární biologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/NV15-31063A" target="_blank" >NV15-31063A: Buněčné markery vedoucí ke specifické léčbě "na míru" schizofrenním pacientům</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Molecular Psychiatry

  • ISSN

    1359-4184

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    21

  • Číslo periodika v rámci svazku

    9

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    1167-1179

  • Kód UT WoS článku

    000382328900003

  • EID výsledku v databázi Scopus