Multimodal image segmentation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14110%2F21%3A00123952" target="_blank" >RIV/00216224:14110/21:00123952 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://iopscience.iop.org/book/978-0-7503-3747-2/chapter/bk978-0-7503-3747-2ch27" target="_blank" >https://iopscience.iop.org/book/978-0-7503-3747-2/chapter/bk978-0-7503-3747-2ch27</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1088/978-0-7503-3747-2ch27" target="_blank" >10.1088/978-0-7503-3747-2ch27</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multimodal image segmentation
Popis výsledku v původním jazyce
In this chapter, the segmentation pipeline applicable on multimodal datasets is described, the advantages of segmentation over manual annotations are discussed and limitations of segmentation in multimodal setting are mentioned. Particular focus is given to the open-source tools with graphical user interface requiring no coding skills. Moreover, deep-learning approaches are discussed side-by-side with modelbased segmentation methods and their suitability is mentioned for various scenarios.
Název v anglickém jazyce
Multimodal image segmentation
Popis výsledku anglicky
In this chapter, the segmentation pipeline applicable on multimodal datasets is described, the advantages of segmentation over manual annotations are discussed and limitations of segmentation in multimodal setting are mentioned. Particular focus is given to the open-source tools with graphical user interface requiring no coding skills. Moreover, deep-learning approaches are discussed side-by-side with modelbased segmentation methods and their suitability is mentioned for various scenarios.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
—
OECD FORD obor
30224 - Radiology, nuclear medicine and medical imaging
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Imaging Modalities for Biological and Preclinical Research: A Compendium, Volume 2
ISBN
9780750337458
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
„III.4.d-1“-„III.4.d-12“
Počet stran knihy
398
Název nakladatele
IOP Publishing
Místo vydání
Bristol
Kód UT WoS kapitoly
—