Deriv - nástroj pro automatické vyhledávání slovotvorných vztahů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14210%2F09%3A00035859" target="_blank" >RIV/00216224:14210/09:00035859 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Deriv - nástroj pro automatické vyhledávání slovotvorných vztahů

Popis výsledku v původním jazyce

Přednáška má upozornit studenty češtiny jako cizího jazyka na poměrně snadno dostupné praktické nástroje, které umožňují testování dosažených znalostí i jejich rozšiřování netradičním způsobem učení opřeným o data (tzv. data driven learning - DDL).

Název v anglickém jazyce

Deriv - the Word Derivation Tool

Popis výsledku anglicky

The aim of the lecture is to present a tool for testing automatic word derivation for Czech. The derivation of some derivational types in Czech is comparatively regular. It can be described by formal rules. A new version of the web interface Deriv working with the morphological analyzer ajka enables us to formulate simple and complex word formation rules and to test them on the material of electronic dictionary of Czech and on corpus. Students can learn from real tasks to descover the word derivation rules for Czech language (data driven learning) .

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

AI - Jazykověda

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Přednášky a besedy ze XLII. běhu LŠSS

ISBN

978-80-210-4874-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

Masarykova Univerzita

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

1. 1. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—