Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Derivable Belief and Hyperintensional Algorithmic Semantics

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Derivable Belief and Hyperintensional Algorithmic Semantics

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Familiar arguments involving belief sentences show that possible world semantics, employed by standard epistemic logic, is untenable, since it misrepresents intuitively (in)valid inference. We confess hyperintensional, neo-fregean semantics according to which meaning is an algorithm determining the expression's denotation. Analysis of belief sentences then yields an explicit model of belief. Such models are known to be too restrictive; we thus supplement it by a specific novel version of rule-based implicit approach. Derivable belief consists of beliefs an agent is capable to achieve using derivation systems she masters. The notion of derivation system enables an apt modelling of agent's inference resources.

  • Název v anglickém jazyce

    Derivable Belief and Hyperintensional Algorithmic Semantics

  • Popis výsledku anglicky

    Familiar arguments involving belief sentences show that possible world semantics, employed by standard epistemic logic, is untenable, since it misrepresents intuitively (in)valid inference. We confess hyperintensional, neo-fregean semantics according to which meaning is an algorithm determining the expression's denotation. Analysis of belief sentences then yields an explicit model of belief. Such models are known to be too restrictive; we thus supplement it by a specific novel version of rule-based implicit approach. Derivable belief consists of beliefs an agent is capable to achieve using derivation systems she masters. The notion of derivation system enables an apt modelling of agent's inference resources.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    60301 - Philosophy, History and Philosophy of science and technology

Návaznosti výsledku

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Základní informace

Druh výsledku

O - Ostatní výsledky

O

OECD FORD

Philosophy, History and Philosophy of science and technology

Rok uplatnění

2017