Deep Learning from Vasulkas Video Archive
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14210%2F19%3A00108385" target="_blank" >RIV/00216224:14210/19:00108385 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ars.electronica.art/outofthebox/en/deep-learning/" target="_blank" >https://ars.electronica.art/outofthebox/en/deep-learning/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Deep Learning from Vasulkas Video Archive
Popis výsledku v původním jazyce
Audio-visual document describing three ways how to sort the Vašulkas's video archive content with help of artificial neural networks. The goal of the project is to experimentally test the utility of artificial neural networks in service of media art historiography and theory. Artificial neural networks conduct iconographic and audiographic analyses of the Woody and Steina Vasulka video archive. We suppose that the application of deep learning technologies in the study of the archive content could serve not only for data mining purposes but, more importantly, can become a creative means for rethinking the poetics of early electronic art. Project Credits: Application partners of the project are: The Vašulka Kitchen Brno – Center for New Media Art and The Brno House of Arts. The project (TL02000270 Media Art Live Archive) is conducted with financial support from TA ČR. Technological Agency of the Czech Republic.
Název v anglickém jazyce
Deep Learning from Vasulkas Video Archive
Popis výsledku anglicky
Audio-visual document describing three ways how to sort the Vašulkas's video archive content with help of artificial neural networks. The goal of the project is to experimentally test the utility of artificial neural networks in service of media art historiography and theory. Artificial neural networks conduct iconographic and audiographic analyses of the Woody and Steina Vasulka video archive. We suppose that the application of deep learning technologies in the study of the archive content could serve not only for data mining purposes but, more importantly, can become a creative means for rethinking the poetics of early electronic art. Project Credits: Application partners of the project are: The Vašulka Kitchen Brno – Center for New Media Art and The Brno House of Arts. The project (TL02000270 Media Art Live Archive) is conducted with financial support from TA ČR. Technological Agency of the Czech Republic.
Klasifikace
Druh
A - Audiovizuální tvorba
CEP obor
—
OECD FORD obor
60405 - Studies on Film, Radio and Television
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TL02000270" target="_blank" >TL02000270: Media Art Live Archive: Inteligentní rozhraní pro interaktivní zprostředkování kulturního dědictví</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
ISBN
—
Místo vydání
—
Název nakladatele resp. objednatele
—
Verze
—
Identifikační číslo nosiče
—