Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Deep Learning from Vasulkas Video Archive

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14210%2F19%3A00108385" target="_blank" >RIV/00216224:14210/19:00108385 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ars.electronica.art/outofthebox/en/deep-learning/" target="_blank" >https://ars.electronica.art/outofthebox/en/deep-learning/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Deep Learning from Vasulkas Video Archive

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Audio-visual document describing three ways how to sort the Vašulkas's video archive content with help of artificial neural networks. The goal of the project is to experimentally test the utility of artificial neural networks in service of media art historiography and theory. Artificial neural networks conduct iconographic and audiographic analyses of the Woody and Steina Vasulka video archive. We suppose that the application of deep learning technologies in the study of the archive content could serve not only for data mining purposes but, more importantly, can become a creative means for rethinking the poetics of early electronic art. Project Credits: Application partners of the project are: The Vašulka Kitchen Brno – Center for New Media Art and The Brno House of Arts. The project (TL02000270 Media Art Live Archive) is conducted with financial support from TA ČR. Technological Agency of the Czech Republic.

  • Název v anglickém jazyce

    Deep Learning from Vasulkas Video Archive

  • Popis výsledku anglicky

    Audio-visual document describing three ways how to sort the Vašulkas's video archive content with help of artificial neural networks. The goal of the project is to experimentally test the utility of artificial neural networks in service of media art historiography and theory. Artificial neural networks conduct iconographic and audiographic analyses of the Woody and Steina Vasulka video archive. We suppose that the application of deep learning technologies in the study of the archive content could serve not only for data mining purposes but, more importantly, can become a creative means for rethinking the poetics of early electronic art. Project Credits: Application partners of the project are: The Vašulka Kitchen Brno – Center for New Media Art and The Brno House of Arts. The project (TL02000270 Media Art Live Archive) is conducted with financial support from TA ČR. Technological Agency of the Czech Republic.

Klasifikace

  • Druh

    A - Audiovizuální tvorba

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    60405 - Studies on Film, Radio and Television

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TL02000270" target="_blank" >TL02000270: Media Art Live Archive: Inteligentní rozhraní pro interaktivní zprostředkování kulturního dědictví</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

  • Místo vydání

  • Název nakladatele resp. objednatele

  • Verze

  • Identifikační číslo nosiče