Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Improving Nominalized Adjectives Tagging

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14210%2F19%3A00111124" target="_blank" >RIV/00216224:14210/19:00111124 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.2478/jazcas-2019-0066" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.2478/jazcas-2019-0066</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.2478/jazcas-2019-0066" target="_blank" >10.2478/jazcas-2019-0066</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Improving Nominalized Adjectives Tagging

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Part of speech transitions represent an interesting issue in terms of Automatic Morphological Analysis (AMA). In these cases, two parts of speech have to be considered: initial and final. However, their automatic recognition is complicated by the same form. This article presents the results of a corpus study aimed at mapping nominalized adjectives tagging with a focus on detecting candidates for nominalization among frequent adjectives. Analysis of the data obtained from the ČNK SYN v5 corpus shows different reasons for incorrect tagging. Taking into account these reasons, we propose three solutions for the improvement nominalized adjectives tagging.

  • Název v anglickém jazyce

    Improving Nominalized Adjectives Tagging

  • Popis výsledku anglicky

    Part of speech transitions represent an interesting issue in terms of Automatic Morphological Analysis (AMA). In these cases, two parts of speech have to be considered: initial and final. However, their automatic recognition is complicated by the same form. This article presents the results of a corpus study aimed at mapping nominalized adjectives tagging with a focus on detecting candidates for nominalization among frequent adjectives. Analysis of the data obtained from the ČNK SYN v5 corpus shows different reasons for incorrect tagging. Taking into account these reasons, we propose three solutions for the improvement nominalized adjectives tagging.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    60203 - Linguistics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů