Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

RapCor, Francophone Rap Songs Text Corpus

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14210%2F20%3A00117499" target="_blank" >RIV/00216224:14210/20:00117499 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://nlp.fi.muni.cz/raslan/raslan20.pdf#page=103" target="_blank" >https://nlp.fi.muni.cz/raslan/raslan20.pdf#page=103</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    RapCor, Francophone Rap Songs Text Corpus

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper introduces the RapCor corpus, which is a specific text corpus for French, based on francophone rap songs’ texts from the last three decades when rap music became one of most popular music genres. An overview of more than ten years of rap corpora building presents our motivations, text processing methods, annotation decisions, as well as achievements and problematic issues. The published part of rap corpora, available in Sketch Engine manager for interdisciplinary research, the RapCor 1288, consists of 709,057 words of 1288 francophone rappers’ texts. It had been used mainly for the detection and longitudinal observation of so-called “identitary neologisms”, i.e. expressions emerging from communication between peers, motivated by search for group belonging, playfulness and expressivity. Rappers’ language is also a valuable resource for investigating metaphors and idioms that have been formed by assigning a new meaning to existing language items. The main goal of this largely substandard linguistic corpora is to uncover the phonemic and semantic innovations and trends in modern French.

  • Název v anglickém jazyce

    RapCor, Francophone Rap Songs Text Corpus

  • Popis výsledku anglicky

    The paper introduces the RapCor corpus, which is a specific text corpus for French, based on francophone rap songs’ texts from the last three decades when rap music became one of most popular music genres. An overview of more than ten years of rap corpora building presents our motivations, text processing methods, annotation decisions, as well as achievements and problematic issues. The published part of rap corpora, available in Sketch Engine manager for interdisciplinary research, the RapCor 1288, consists of 709,057 words of 1288 francophone rappers’ texts. It had been used mainly for the detection and longitudinal observation of so-called “identitary neologisms”, i.e. expressions emerging from communication between peers, motivated by search for group belonging, playfulness and expressivity. Rappers’ language is also a valuable resource for investigating metaphors and idioms that have been formed by assigning a new meaning to existing language items. The main goal of this largely substandard linguistic corpora is to uncover the phonemic and semantic innovations and trends in modern French.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    60202 - Specific languages

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Fourteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2020

  • ISBN

    9788026316008

  • ISSN

    2336-4289

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    95-102

  • Název nakladatele

    Tribun EU

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno (online)

  • Datum konání akce

    8. 12. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku

    000655471300010