Building a Dataset for Detection of Verb Coordinations with a Shared Argument

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14210%2F21%3A00123250" target="_blank" >RIV/00216224:14210/21:00123250 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://raslan2021.nlp-consulting.net/" target="_blank" >https://raslan2021.nlp-consulting.net/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Building a Dataset for Detection of Verb Coordinations with a Shared Argument

Popis výsledku v původním jazyce

Coordinate structures represent a specific linguistic problem relating to questions of sentence boundaries and multiple sentence element [1]. A particular difficulty lies in processing at the level of automatic syntactic analysis of the sentence. To deal with the outlined issue, we decided to use the machine learning classification method, for which it is necessary to prepare a sufficiently large amount of data. This paper presents the methods and procedures we used to build a dataset focused on the phenomenon of verb coordinations that may share an argument in context.

Název v anglickém jazyce

Building a Dataset for Detection of Verb Coordinations with a Shared Argument

Popis výsledku anglicky

Coordinate structures represent a specific linguistic problem relating to questions of sentence boundaries and multiple sentence element [1]. A particular difficulty lies in processing at the level of automatic syntactic analysis of the sentence. To deal with the outlined issue, we decided to use the machine learning classification method, for which it is necessary to prepare a sufficiently large amount of data. This paper presents the methods and procedures we used to build a dataset focused on the phenomenon of verb coordinations that may share an argument in context.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

60203 - Linguistics

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing (RASLAN 2021)

ISBN

9788026316701

ISSN

2336-4289

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

125-133

Název nakladatele

Tribun EU

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

1. 1. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—