Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Automatic Segmentation of Czech Court Decisions into Multi-Paragraph Parts

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14220%2F19%3A00107422" target="_blank" >RIV/00216224:14220/19:00107422 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://lindat.mff.cuni.cz/repository/xmlui/handle/11372/LRT-2901" target="_blank" >https://lindat.mff.cuni.cz/repository/xmlui/handle/11372/LRT-2901</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Automatic Segmentation of Czech Court Decisions into Multi-Paragraph Parts

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The authors describe a tool for automatic segmentation of the Czech top-tier court decisions (Supreme Court, Supreme Administrative Court, and Constitutional Court) into multi-paragraph parts. The tool allows segmenting a decision into Header, Party Response, Proceeding Summary, Court Argumentation, Footer, Dissent, and Footnotes. Segmenting text into multi-paragraph parts allows to treat different parts differently even when they contain similar linguistic or other features. Eventually, this is useful in data processing pipelines, as this tool is planned for use in automatic reference recognition purposes.

  • Název v anglickém jazyce

    Automatic Segmentation of Czech Court Decisions into Multi-Paragraph Parts

  • Popis výsledku anglicky

    The authors describe a tool for automatic segmentation of the Czech top-tier court decisions (Supreme Court, Supreme Administrative Court, and Constitutional Court) into multi-paragraph parts. The tool allows segmenting a decision into Header, Party Response, Proceeding Summary, Court Argumentation, Footer, Dissent, and Footnotes. Segmenting text into multi-paragraph parts allows to treat different parts differently even when they contain similar linguistic or other features. Eventually, this is useful in data processing pipelines, as this tool is planned for use in automatic reference recognition purposes.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50501 - Law

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA17-20645S" target="_blank" >GA17-20645S: Exaktní hodnocení aplikační relevance judikatury</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Jusletter IT

  • ISSN

    1664-848X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    4

  • Číslo periodika v rámci svazku

    23. Mai 2019

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    1-10

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85074232902